城市交通

2018, v.16;No.84(03) 21-27+86

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于GIS空间聚类的事故多发路段鉴别分析系统
Accident-Prone Location Analysis Based on GIS Spatial Clustering

朱新宇;丛浩哲;支野;索子剑;

摘要(Abstract):

城市道路交通事故黑点及事故多发路段是城市交通管理中的顽疾所在,但如何在现有数据基础上精准识别和定位事故多发路段尚无统一定论。以深圳市为例,基于2014—2016年交通事故数据,利用空间模糊度搜索调用数字地图API来确定事故点位,并基于累计频率分析法对道路进行事故黑点分析,最后利用GIS线性参考技术对事故点位进行精确定位。结合GIS平台进行系统封装和二次开发,构建一套基于GIS空间聚类的城市道路交通事故多发路段鉴别分析系统。应用实例显示,系统可实现城市道路交通事故多发路段的精准定位及分析等多项功能。

关键词(KeyWords): 交通安全;事故多发路段;事故黑点;空间聚类;大数据;GIS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家青年自然科学基金项目“多源轨迹数据驱动的城市居民交通出行活动链特征模式研究”(41601434)

作者(Authors): 朱新宇;丛浩哲;支野;索子剑;

DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0304

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享